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    <title>大模型 on 魔都水滴</title>
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    <description>Recent content in 大模型 on 魔都水滴</description>
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      <title>AI 怎么学会“用手”的？从只会聊天到会查、会写、会操作</title>
      <link>https://blog.margrop.net/post/ai-tool-calling-mcp/</link>
      <pubDate>Sun, 19 Jul 2026 22:00:00 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.margrop.net/post/ai-tool-calling-mcp/</guid>
      <description>&lt;blockquote&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;先说结论&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;AI 并不是突然长出了手。它只是学会了一个非常关键的动作：&lt;strong&gt;先判断自己需要什么工具，再用结构化参数请求工具，等工具返回真实结果，最后把结果翻译成人话。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;这套机制通常叫 &lt;strong&gt;Tool Calling（工具调用）&lt;/strong&gt;；在不同平台上也会看到 Function Calling、Tools API 等名字。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）则像一套“统一插座”，让不同的 AI 应用可以用相似的方式发现和调用文件、数据库、搜索、工单、浏览器等能力。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;本文不把 AI 神化成“会自己做事的数字员工”，而是把一次调用拆开给你看：模型到底做了什么、真正执行动作的是谁、为什么 MCP 会火、权限应该放在哪里，以及为什么“能调用工具”不等于“可以随便给它钥匙”。文中截图来自 OpenAI 与 MCP 官方页面，命令输出图为本文根据真实调用流程制作的示意证据；文章不包含任何真实内网地址或主机名。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;/blockquote&gt;</description>
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