Skill on 魔都水滴

别再让 Agent 瞎画界面：UI UX Pro Max 安装与正确使用指南

Fri, 22 May 2026 22:50:00 +0800

先说结论

UI UX Pro Max 不是一个“让 Agent 变会审美”的魔法提示词，而是一套可以被 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Gemini、OpenCode 等 Agent 调用的 UI/UX 设计知识库与搜索型 Skill。它把产品类型、行业、视觉风格、色彩、字体、落地页结构、图表、可访问性、前端技术栈建议等内容整理成可查询的数据和脚本，让 Agent 在动手写页面之前先生成一套设计系统，再按设计系统实现。

正确姿势不是“装完以后继续一句话让它做个好看的页面”，而是让 Agent 先调用 search.py --design-system，再补充 UX、图表、技术栈查询，最后把这些结果落到组件、布局、颜色、动效和验收清单里。这样做的价值很直接：减少 AI 紫色渐变、千篇一律 Hero、低对比度文字、移动端溢出、卡片套卡片、按钮没有 hover/focus 状态这些常见 Agent UI 问题。

本文只使用公开资料、公开仓库和干净示例目录中的验证结果。文中的命令、路径、项目名均为通用示例，不包含任何真实内网地址、账号、密钥、业务项目名或个人配置。截图来自公开参考页面和一次隔离目录中的安装/使用验证，不包含隐私信息。

国产小模型不稳定？别急着换模型，先给你的 Agent 装上 Superpowers

Thu, 07 May 2026 16:43:10 +0800

先说结论

很多 Agent 工作流里所谓“国产模型不稳定”，表面看是模型一会儿聪明、一会儿犯糊涂，真正落到工程现场，常常是两个问题叠在一起：一是模型本身参数规模、训练数据和工具调用稳定性确实不如顶级闭源大模型；二是 Agent 没有稳定的方法论和检查点，导致每一次任务都靠即时发挥。前者短期内不一定能解决，后者可以马上解决：给 OpenClaw、HermesAgent、Codex、Claude、Gemini、OpenCode 这类 Agent 安装一套可复用的 Skill 工作流，例如 Superpowers。

Superpowers 不能把小模型“魔改”成大模型，也不能保证所有国产模型突然拥有顶级推理能力。它真正有价值的地方，是把 Agent 的行为从“靠灵感输出”拉回“按流程工作”：先澄清目标，再写设计，再拆计划，再测试，再审查，再验证。对参数较少、上下文保持能力较弱、输出波动较大的模型来说，这种外置流程约束往往比继续堆提示词更有效。

这篇文章想聊一个很现实的问题：当我们把 OpenClaw、HermesAgent、Codex、Claude、Gemini、OpenCode 乃至更多 Agent 放进日常工作流之后，为什么某些模型看起来特别不稳定？又为什么我会建议先安装 Superpowers 这样的 Skill，而不是第一反应就去换模型、加提示词、调温度或者把系统提示写成一篇论文。

为了避免泄露任何隐私信息，本文所有环境、路径、主机、账号、项目名都使用通用示例，不包含真实内网地址、密钥、业务系统名称或个人配置。文中的命令也以官方公开文档和通用安装方式为准，实际使用前请结合你自己的 Agent 版本确认。

给 OpenClaw / HermesAgent 集成群晖操作 SKILL：从一句话到可审计的 NAS 自动化

Tue, 05 May 2026 12:20:00 +0800

我之前已经整理过两篇偏“命令手册”风格的群晖文章：

这两篇文章解决的是“人知道有哪些命令可以用”的问题。本文想解决另一个更实际的问题：如果我已经在使用 OpenClaw / HermesAgent 这类 Agent 工具，能不能把这些群晖命令沉淀成一个操作 SKILL，让我以后用一句话就能让 Agent 帮我检查 NAS、整理状态、生成操作计划，甚至在确认后执行一些维护命令？

我的答案是：可以，但不应该把它做成“Agent 拿到 root 权限以后随便跑”。正确的集成方式应该是：

让群晖 SSH 访问可控、可验证、可撤销。
把常用群晖 CLI 操作写进 SKILL，让 Agent 知道可用命令、风险分级和输出格式。
默认只允许只读诊断命令自动执行。
对重启服务、修改权限、改用户、改网络、删除文件、存储相关操作设置确认门禁。
每次执行后保留命令、输出和结论，方便回看和追责。

如果你只想快速理解整篇文章，看下面这张图就够了。