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    <title>Woclaw on 魔都水滴</title>
    <link>https://blog.margrop.net/tag/woclaw/</link>
    <description>Recent content in Woclaw on 魔都水滴</description>
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      <title>使用 WoClaw 解决多智能体共享记忆：让 OpenClaw、Codex、Claude、Gemini 站在同一张桌子上</title>
      <link>https://blog.margrop.net/post/woclaw-shared-memory-for-openclaw-codex-claude-gemini/</link>
      <pubDate>Sun, 05 Apr 2026 20:10:00 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;我一直觉得，多智能体系统最难的不是“谁更聪明”，而是“谁还记得上一次已经讨论到哪里了”。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;当你把 OpenClaw、OpenAI Codex、Claude、Gemini 这些工具放进同一个工作流里，最容易出现的问题并不是回答质量不够，而是上下文开始分叉：&lt;/p&gt;&#xA;&lt;ol&gt;&#xA;&lt;li&gt;OpenClaw 记住了调度顺序，Codex 记住了代码细节，Claude 记住了讨论结论，Gemini 记住了背景资料，但它们彼此并不知道对方知道什么。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;每个工具都有自己的会话生命周期，今天说过的话，明天可能就不在同一个上下文里了。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;一旦项目进入“多人、多轮、多工具”的阶段，重复解释背景会比真正解决问题更耗时。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;如果没有统一的记忆层，最后你得到的不是协作，而是几份彼此相似、又彼此不兼容的局部答案。&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ol&gt;&#xA;&lt;p&gt;这篇文章想讲的就是：我怎么用 WoClaw 把这些工具拉到同一套共享记忆里，让它们从“各说各话”变成“围着同一份状态协作”。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;为了避免泄露任何隐私信息，下面所有例子都做了抽象处理，不包含真实机器名、账号、地址、密钥和内部项目代号。&lt;/p&gt;</description>
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