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如果你第一次来到这里，可以把这个博客理解成一张个人 AI 基础设施地图：我会把 AI Agent、Self-hosting、云平台和工程排障放在同一个系统里，记录真实部署、失败原因和可复用的解决方案。

01 · AI Agent

从 Coding Agent、OpenClaw、Claude Code、Hermes、MCP 到共享记忆，关注 Agent 如何真正进入开发和运维工作流。

• Proxmox VE 接入 AI Agent
• 多 Agent 共享记忆：OpenClaw、Codex、Claude 与 Gemini
• UI UX Pro Max：让 Agent 不再盲目猜界面

02 · Self-hosting

Docker、NAS、Proxmox VE、家庭实验室、网络和存储，是把想法变成长期可用系统的基础。

• Portainer：把 Docker 命令行装进驾驶舱
• Proxmox VE 日常维护与国内源
• 群晖 CLI 管理指南导读

03 · Engineering

我更关心“为什么会坏”和“如何证明已经修好”：线上事故、性能、自动化、数据库和可观测性，都会用复盘的方式记录。

• AI Agent 的 MySQL、Prometheus、Loki、Grafana 实战
• Docker 容器无限重启的真实原因
• 后台进程为什么在 Shell 退出后消失

04 · AI Infrastructure

这是我正在持续建设的长期主题：模型网关、Token 管理、部署、监控、权限和成本控制，最终服务于可维护的 AI 系统，而不是一次性的 Demo。

阅读方式

• 想快速了解我的技术方向：从本页开始。
• 想看最新实践：浏览归档。
• 想按关键词检索：浏览标签。
• 想看代码和自动化：访问我的 GitHub。

这不是一份静态目录。随着新的真实项目和实验完成，我会把值得长期参考的文章补进来。