猜错了！Space Bunny 不是 Kimi：匿名跑完 200 万亿 Token 后，MiniMax M3.1 Flash 摘下兔子面具

9 月 24 日，我在本站写了一篇关于神秘隐形模型 Space Bunny Alpha 的文章，文中顺着“中秋 + 兔子 + 月亮”的线索，把最大的嫌疑押在了月之暗面 Kimi 身上。

今天，答案揭晓：押错了。

2026 年 10 月 19 日，MiniMax 官方博客发布 MiniMax M3.1 Flash，第二段就写着：“Space Bunny 在匿名运行期间处理了超过 200 万亿 Token，它是 MiniMax M3.1 Flash 的早期版本。”OpenRouter 上那个曾经标着 stealth 的模型页面，也挂上了一行黄色提示：这个隐形模型由 MiniMax 开发和运营，真实身份是 MiniMax M3.1 Flash。

这篇文章做三件事：把这只兔子 27 天的来龙去脉讲清楚；老老实实复盘我们为什么猜错、社区侦探又是怎么猜对的；最后看看正式版的跑分、价格和用法，到底值不值得你换。

图 1：本文原创题图。左边是匿名期的 stealth/space-bunny-alpha，右边是它今天公开的真实身份。

一、今天发生了什么：官方博客一句话认领

先看最硬的证据。MiniMax 官网新闻页今天多了一篇文章，标题是《MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost》，发布日期 2026-10-19。正文开头两段的意思是：

• 今天正式推出 MiniMax M3.1 Flash。
• Space Bunny 在匿名运行期间处理了超过 200 万亿 Token，它是 M3.1 Flash 的早期版本。
• 作为新一代 Flash 模型，它在智能体任务、编程、Computer Use 和网络安全上有代际提升，同时线上推理速度提高近 3 倍，使用成本降低 70%。

图 2：真实截图，来源 MiniMax 官方博客（minimax.io/blog/minimax-m31f），截取于 2026-10-19。

在官方博客之前，消息最早是从社交媒体上传出来的。据 TechFlow、ChainCatcher 等媒体当天下午的快讯，MiniMax 官方账号发了一段短视频，配文是“Welcome back, Space Bunny”。当时很多报道还只敢写“据称是 M3.1 Flash 的早期版本”，因为那条帖子本身没有把话说死。几个小时后，官方博客和 API 文档同步上线，这下就是白纸黑字了。

图 3：真实截图，来源 TechFlow 7x24h 快讯，截取于 2026-10-19。快讯还提到，Space Bunny 上线三天就登上 OpenRouter 和 OpenCode 的每日 Token 用量榜首。

与此同时，MiniMax 开放平台的文档顶部挂出了横幅“The new-generation MiniMax M3.1 Flash is now available!”，模型列表里出现了正式型号 MiniMax-M3.1-Flash，发布记录（Release Notes）也新增了 10 月 19 日这一条。

二、回放：这只“太空兔子”是从哪里蹦出来的

如果你没追过前情，这里用一张时间线补课。

图 4：本文原创示意图。日期均为 2026 年，来源为 OpenRouter 模型页、MiniMax 官方博客与文档。

1. 9 月 23 日：OpenRouter 上架了一个叫 Space Bunny Alpha 的模型，供应商一栏写的是 stealth（隐形），1M 上下文，支持文本、图片、视频输入，完全免费。
2. 接下来几天：它很快冲上用量榜。社区开始猜它是谁家的，因为临近中秋，又叫“太空兔子”，很多人第一反应是和月亮有关的那家公司。
3. 9 月 27 日：MiniMax 在自家 AI 编程工具 MiniMax Code 里悄悄上线了 M3.1-Flash-Preview，没有发布会，没有模型卡，没有公开定价。本站当时也写过一篇体验文。
4. 10 月 5 日前后：Space Bunny 的免费匿名期到期。
5. 10 月 19 日：MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，并认领 Space Bunny。

现在回头去看 OpenRouter 上的旧页面，最上方多了一条黄色提示，原文大意是：这个隐形模型由 MiniMax 开发和运营，已揭晓为 MiniMax M3.1 Flash；免费隐形期已经结束，请改用正式的 minimax/minimax-m3.1-flash。

图 5：真实截图，来源 OpenRouter 的 stealth/space-bunny-alpha 页面，截取于 2026-10-19。下方的用量图显示，仅 OpenRouter 这一个渠道，匿名期的输入 Token 就超过 4T（4 万亿）。

这里顺便解释一个数字差异：OpenRouter 图上是 4 万亿出头，官方说的是 200 万亿。两者并不矛盾。200 万亿是 MiniMax 自己的口径，包含 OpenCode、MiniMax Code 等所有渠道；OpenRouter 只是其中一个入口。

三、打脸现场：我们当初为什么押了 Kimi

既然写博客，就得对自己说过的话负责。下面这张截图，是本站 9 月 24 日那篇文章的开头。

图 6：真实截图，来源本站旧文《一夜屠榜！神秘隐形模型 Space Bunny 免费杀入战局》，截取于 2026-10-19。标签里还挂着“月之暗面”“Moonshot AI”“Kimi”。

当时的推理链是这样的：

• 名字线索：Space Bunny 直译是太空兔子，正好赶上中秋，容易联想到玉兔；
• 品牌线索：月之暗面的名字本身就和月亮有关；
• 能力线索：1M 超长上下文，而长文本一直是 Kimi 的招牌。

公平地说，那篇旧文也写了“或 MiniMax 全新多模态 MoE 架构”这个备选项，但主要笔墨都给了 Kimi。

回头看，错在哪里？错在我们用的是“听起来像”的线索，而不是“测得出来”的线索。名字、节日、品牌联想，都是厂商可以随便起、也可以故意误导的东西。真正难以伪装的，是模型底层的技术指纹。

打个比方：你在门口收到一个没有寄件人的包裹，包装纸上画着月亮，你就猜是住在“月亮小区”的朋友寄的。可真正靠谱的办法，是看包裹里面塞的填充物、胶带的缠法，这些都是寄件人的老习惯，很难临时改掉。

四、社区侦探是怎么破案的：一个“hi”暴露了身份

就在我们还在讨论名字的时候，已经有人在用更硬的办法查案了。技术博客 Codersera 在官宣之前发过一篇分析，结论是“约 85% 的把握，Space Bunny 就是 MiniMax-M3.1-Flash-Preview”。他们最有说服力的证据，是一个非常简单的实验。

图 7：真实截图，来源 Codersera 文章《Space Bunny Alpha Is Probably MiniMax M3.1-Flash》，截取于 2026-10-19。

实验方法是：通过 OpenRouter 给各家模型只发两个字母“hi”，然后看返回结果里的 prompt_tokens（输入 Token 数）。

按理说“hi”就一个词，大多数模型返回的都是个位数或十几。可结果显示：

• 所有超过 100 的，全是 MiniMax 家的模型：minimax-01 是 712，minimax-m1 是 447，minimax-m3 是 164；
• 唯一的例外，就是 space-bunny-alpha，数字是 157；
• 而 Kimi K3 是 86，GLM-5.3-Flash 只有 13，Claude、GPT、Gemini 都在个位数到十位数。

为什么一个“hi”会变成一百多个 Token？因为服务端会在你的话外面，悄悄包一层固定的模板，比如系统说明、角色标记等。每家公司包的这层“包装纸”厚度不一样，而且同一家公司的模型往往沿用相似的习惯。

用生活中的例子说：你网购一支笔，有的商家只套个塑料袋，有的商家会塞一大本说明书加好几层泡沫。你不看寄件人，只称一下包裹多重，就能大概猜出是哪家店发的货。157 这个“重量”，和 MiniMax M3 的 164 几乎一样，和其他家都差得很远。

除此之外，还有几条辅助证据：

• 单次最大输出 524,288 Token，在 OpenRouter 上 466 个模型里独一无二，最接近的就是 MiniMax M3 的 512,000；
• 强制开启思考、effort 五档（low 到 max）、默认档是 max，这个组合和后来 MiniMax 文档写的完全一样；
• 当然也有反面证据：有人让它自报家门，它一会儿说自己是 OpenAI，一会儿说是 Claude。这说明“问模型你是谁”几乎没有参考价值，模型的自我介绍很容易被训练数据带偏。

今天的官宣证明，这套“称包裹”的办法是对的。

五、为什么要先戴面具：隐形模型到底图什么

很多读者会问：既然是好模型，为什么不直接发布，非要匿名上架？

图 8：本文原创示意图。隐形测试就像蒙面唱歌节目：先只听声音，再猜身份，最后摘面具。

你可以把它想成一档蒙面唱歌节目：

• 第一幕，戴头套上台。观众不知道歌手是谁，只能凭声音打分。对模型来说，开发者不知道是哪家的，就不会因为“大厂光环”或者“对某家有偏见”而影响判断，用不用、好不好用，全看实际效果。
• 第二幕，观众猜身份。有人从唱腔习惯猜，有人从鞋子猜，有人猜对，有人猜错。这就是上一节的社区侦探，也包括猜错的我们。
• 第三幕，摘下头套。主持人公布真名，歌手带着现场积累的口碑正式出道。对 MiniMax 来说，就是带着“匿名期跑了 200 万亿 Token、几天冲上用量榜首”的成绩单发布正式版。

从工程角度看，匿名期还有一个实打实的好处：拿到海量真实流量。实验室里的跑分题目是固定的，而真实用户会扔进来千奇百怪的代码库、截图和长文档。社区里也有人记录过，Space Bunny 在 9 月 29 日前后能力明显提升，10 月 1 日前后又出现过“长任务不再自动往下做”的退步，这很像厂商在匿名期内反复更新版本、观察反馈。

但这也有代价，值得每个开发者记住：OpenRouter 的隐形模型条款写明，匿名期的提示词和回复可能会被提供方保留（虽然不用于训练）。所以无论是 Space Bunny 还是将来的下一只“神秘动物”，都不要把公司代码、密钥和客户数据往里扔。

六、正式版成绩单：强在哪里，又该怎么看

官方博客给了一张大表，对比对象包括 DeepSeek V4.1 Flash 的两个版本、Kimi K3、GLM-5.3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。

图 9：真实截图，来源 MiniMax 官方博客，截取于 2026-10-19。表中数据均为厂商自测。

挑几个关键数字：

怎么读这张表？我有三点观察：

第一，它是一个 Flash 档模型，却在不少项目上和上一代旗舰掰手腕。Automation-Bench、BankerToolBench、LOCA-Bench 都拿到了表内最高分。官方还特别强调，在 OSWorld 和 Agents’ Last Exam 上，它是国产模型第一。

第二，注意对比对象的“代际”。表里放的是 Opus 5 和 GPT-5.6 Sol，而不是 9 月下旬刚发布的 Opus 5.5 和 GPT-6 Sol。即便如此，Opus 5 仍然在 OSWorld、NL2Repo、SWE Refactor 等多项上明显领先。所以更准确的说法是：它在“便宜快速档”里很能打，而不是“全面超越顶级旗舰”。

第三，所有数字都是厂商自测。独立评测机构的结果还需要几天到几周才会出来，到时候再对照看会更稳妥。

真正有意思的是下面这张“分数和成本”的图。

图 10：真实截图，来源 MiniMax 官方博客，截取于 2026-10-19。横轴是每个任务的平均成本（对数刻度），纵轴是 Automation-Bench 得分。

这张图的横轴是“完成一个任务平均要花多少钱”。M3.1 Flash 那条红线挤在最左边，五个档位从 low 的 52.8% 到 max 的 62.8%，单任务成本都在 0.02 到 0.05 美元附近；而 Opus 5.5 那条线大多落在 0.2 到 1 美元之间，GPT-5.6 也在 0.3 美元以上。

用打车来比方：大家都能把你送到目的地，有的车是 1 块钱，有的车是 20 块钱，虽然贵的车更舒服、偶尔更快，但如果你一天要跑几百趟，那 1 块钱的车就是真香。智能体任务恰恰就是“一天跑几百趟”的场景，一个任务里可能要调用几十次模型。

七、思考档位：只能换挡，不能熄火

M3.1 Flash 有一个必须了解的脾气：思考永远是开着的。

图 11：本文原创示意图。档位越高想得越久，输出越多，速度越慢，花钱越多。

你可以把 effort 想成变速自行车：

• low 是平路随便骑，适合格式转换、分类这类简单活；
• medium、high 适合日常写函数、修 Bug；
• xhigh、max 是爬陡坡，适合跨文件重构这种难活。

关键是：这辆车没有“空挡”。官方文档写得很清楚，如果你发送 thinking: {“type”: “disabled”} 或 effort: “none”，会直接返回 400 错误，错误信息是 model “MiniMax-M3.1-Flash” requires adaptive thinking。想省钱省时间，只能把档位往下调。

图 12：真实截图，来源 MiniMax 开放平台文档 Model Invocation 页面，截取于 2026-10-19。

还有一个容易踩的坑：不写 effort 时，默认档是 max，也就是最费 Token 的那一档。这和很多其他厂商默认 medium 或 high 不一样。如果你从别的模型迁移过来，什么都不改，账单和延迟可能会比预期高。

不同协议里，这个字段的名字也不一样：

最小调用示例（来自官方文档，Key 用占位符）：

curl https://api.minimax.io/anthropic/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer <MINIMAX_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
    "output_config": {"effort": "high"},
    "max_tokens": 4096,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

因为是 Anthropic 兼容接口，所以像 Claude Code 这类工具，按本站《M Plan 接入指南》那篇文章的方式改一下 Base URL 和模型名就能直接用。

八、价格：$0.15 / $0.60，到底算多便宜

官方定价非常简单，不分档、不分长短：

• 输入：每百万 Token 0.15 美元；
• 输出：每百万 Token 0.60 美元；
• 缓存命中的输入：每百万 Token 0.015 美元。

图 13：真实截图，来源 MiniMax 开放平台定价页，截取于 2026-10-19。

对比一下同页的 MiniMax M3：512K 以内输入 0.30 美元、输出 1.20 美元，超过 512K 还要翻倍。M3.1 Flash 正好是 M3 短上下文价格的一半，而且 1M 上下文全程同价。

一百万 Token 是什么概念？官方给的估算是，1000 个 Token 大约对应 750 个英文单词，所以一百万 Token 大约是 75 万个英文单词，差不多相当于好几本长篇小说。读完这么多内容只要 1 块钱人民币多一点。

如果你只是想先免费摸一摸，OpenRouter 今天也上了一个免费版本 minimax/minimax-m3.1-flash:free。

图 14：真实截图，来源 OpenRouter 模型页，截取于 2026-10-19。页面写明发布日期为 10 月 19 日，并提到“计划开放权重”。

注意一个细节：官方说日常输出速度能到每秒 200 个 Token 以上，中位数稳定在每秒 170 个以上；而截图时 OpenRouter 免费版实测中位数只有每秒 64 到 65 个左右。免费通道通常要排队、限速，和官方付费通道的速度不能直接画等号。

九、预览期就能看到的实战案例

M3.1 Flash 并不是今天才突然冒出来的。9 月 27 日上线 MiniMax Code 的 M3.1-Flash-Preview，官方做了一个专门的指南页，放了四个真实任务案例。

图 15：真实截图，来源 MiniMax Agent Tools 的 M3.1-Flash-Preview 指南页，截取于 2026-10-19。

其中最有代表性的是 Flowdesk 案例：一个有 8000 条数据的客服工单系统，列表打开慢、搜索卡、来回切换页面越来越卡。模型需要自己把项目跑起来，用浏览器性能工具和火焰图找到瓶颈，修复后再给出前后对比。官方给的数字是，三次独立运行的中位数，从 15.265 秒降到 0.045 秒。

不过官方也很诚实地说明，这是一个人为构造的单一案例，不代表所有任务都能有类似的提升。另外，预览指南里给出的架构信息是：混合专家（MoE）结构，总参数约 428B，每次激活约 23B，使用稀疏注意力和原生视觉编码器。这些数字来自预览期文档，正式版博客没有重复列出，引用时最好加上“预览期资料”的说明。

十、我该不该换？一张图对号入座

图 16：本文原创示意图。价格与可用性以官方页面为准。

简单总结：

• 想零成本试一试：用 OpenRouter 免费版，但别放敏感代码，速度也别太较真；
• 按量付费跑智能体：直接用官方 API，记得把 effort 从默认的 max 调到适合的档位；
• 每天高频写代码：M Plan 订阅加 MiniMax Code，预览期就已经开放；
• 必须本地部署：再等等，官方说权重稍后发布，目前只能调用云端。

十一、Q&A

Q：Space Bunny 和 M3.1 Flash 是完全同一个模型吗？

A：官方原话是“早期版本”。也就是说，匿名期的 Space Bunny 和今天的正式版不一定是同一个权重快照，中间很可能经历过多轮更新。社区记录到的“9 月 29 日前后变强、10 月 1 日前后某些行为退步”，也说明匿名期内版本在变化。

Q：为什么 Space Bunny 曾经自称是 OpenAI 或 Claude？

A：大模型的“自我介绍”主要来自训练数据和系统提示词。匿名期厂商一般会刻意去掉品牌信息，模型就可能从训练数据里随便抓一个常见名字来回答。所以判断一个隐形模型的身份，不要问它“你是谁”，要看分词器、提示词开销、参数上限这类技术指纹。

Q：M3.1-Flash-Preview 和 MiniMax-M3.1-Flash 的模型名要改吗？

A：建议改。官方文档的正式型号是 MiniMax-M3.1-Flash。如果你之前在脚本或工具配置里写的是带 Preview 的名字，迁移时顺手改掉，同时检查有没有写 thinking disabled 或 effort none，这两种写法都会报 400。

Q：它开源吗？

A：说法略有差别。官方博客写的是“模型权重稍后发布”；开放平台模型列表里则把它描述为 open-weight model；OpenRouter 写的是“Open weights are planned”。综合来看，开源是计划中的事，但今天还下载不到权重。

Q：那 Pro 版呢？

A：官方博客最后一句提到，追求更高智力上限的 Pro 版本也会在之后推出。如果你的任务对极限推理能力要求很高，可以先观望。

Q：本站之前那篇猜 Kimi 的文章会删吗？

A：不删。那篇文章保留原样，作为一次“猜测与验证”的记录，本文就是对它的更正。写技术文章不怕猜错，怕的是猜错了不说。

十二、写在最后

回头看这 27 天，Space Bunny 的故事其实给所有人上了一课：

• 对厂商来说，先蒙面打擂台、用真实流量打磨模型，再带着成绩单正式发布，正在变成一种常规打法。从 Pixel Canary 到 Space Bunny，隐形上架已经越来越常见。
• 对开发者来说，判断一个陌生模型，看技术指纹比看名字靠谱，看单任务成本比看单项跑分有用。
• 对写博客的人来说，猜测可以大胆，但要写清楚证据强弱，错了就要更正。

至于 M3.1 Flash 本身：在“又快又便宜，还能干智能体活”这个赛道里，它确实是现在很值得一试的选择。只是别忘了把默认的 max 档调下来。

相关阅读：

• 一夜屠榜！神秘隐形模型 Space Bunny 免费杀入战局（本文更正的那篇旧文）
• MiniMax M3.1-Flash-Preview 突袭 MCode
• MiniMax M Plan 上线与 Claude Code、Cursor 接入指南
• 神秘代码神兽 Pixel Canary 隐形模型分析

参考资料：

• MiniMax 官方博客：MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost
• MiniMax 开放平台文档：Model Invocation、Pricing Overview
• OpenRouter：Space Bunny Alpha、MiniMax M3.1 Flash
• MiniMax Agent Tools：M3.1-Flash-Preview 指南
• Codersera：Space Bunny Alpha Is Probably MiniMax M3.1-Flash
• TechFlow：MiniMax Claims Space Bunny, M3.1 Flash Official Release Coming Soon
• ChainCatcher：MiniMax officially claims Space Bunny